مدیریت ریسک و ایمنی در زنجیره تامین کالاهای خطرناک: مرور تحلیلی کیفی رویکردها و فناوری های نوین
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 126
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-126_017
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1404
چکیده مقاله:
زنجیره تامین کالاهای خطرناک به دلیل ماهیت پرریسک این مواد، نیازمند مدیریتی دقیق، فناورانه و چندلایه است تا از بروز خسارات جانی، محیط زیستی و اقتصادی جلوگیری شود. این مطالعه با هدف شناسایی مولفه های کلیدی کاهش ریسک و افزایش ایمنی در این زنجیره، به مرور تحلیلی ادبیات علمی، گزارش های نهادی و چارچوب های قانونی بین المللی پرداخته است. رویکرد پژوهش کیفی و مبتنی بر تحلیل مضمون (تحلیل محتوا) منابع ثانویه بوده که با بهره گیری از نرم افزار MAXQDA انجام شده است. یافته ها نشان می دهند که فناوری هایی مانند اینترنت اشیا (IoT)، سیستم های ردیابی بلادرنگ، هوش مصنوعی و بلاکچین می توانند به طور موثر در پیش بینی، پایش و واکنش سریع به مخاطرات موثر باشند. همچنین، آموزش مستمر نیروی انسانی، پیروی از استانداردهای بین المللی نظیر UN ADR و IMDG، و ارتقای فرهنگ ایمنی در سازمان ها از الزامات اساسی در کاهش ریسک تلقی می شوند. با این حال، چالش هایی همچون هزینه های پیاده سازی فناوری، ناهماهنگی مقررات، ضعف زیرساخت ها و خلاهای تحقیقاتی در حوزه های زیست محیطی و اجتماعی همچنان پابرجاست. این مقاله با ارائه مجموعه ای از راهکارهای اجرایی و سیاستی، بر ضرورت یکپارچه سازی فناوری، مقررات و همکاری بین المللی برای دستیابی به زنجیره تامین ایمن تر و پایدارتر تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید لشگری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران- برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
حمید میرزاحسین
دانشیار، گروه مهندسی عمران- برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
امین فریدی اقدم
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران- برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :