یک الگوریتم تطبیق الگوی جدید برای ردیابی ویدئویی اجسام پرنده دودزا

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,120

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_082

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

در این مقاله برای ردیابی اهداف پرنده دودزا در تصاویر ویدئویی، پس از معرفی کمیتی خاص با عنوان بیشترین راستای تغییرات برای هر پیکسل، الگوریتم مناسبی برای محاسبه این کمیت ارائه نموده و نقاطی بعنوان کاندید هدف تعیین می شوند. در مرحله بعد با اعمال روشهای تطبیق الگو در تقاط کاندید، موقعیت نوک دود در هر فریم مشخص شده و بر اساس آن موقعیت هدف تعیین می گردد. نتایج اعمال الگوریتم ارائه شده بر تصاویر پرواز جتهای پرنده دودزا نشان دهنده قابلیت بالای الگوریتم در ردیابی بلادرنگ موقعیت نوک دود در شرایط مختلف جوی است.

کلیدواژه ها:

ردیابی تصویری دود ، تطبیق الگو ، ردیابی اجسام جهت دار

نویسندگان

علی طاهری دمنه

تهران، پژوهشکده سیستمهای دفاعی

سیدعلی حسینی

تهران، پژوهشکده سیستمهای دفاعی

حسین راستگو

تهران، پژوهشکده سیستمهای دفاعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Ristic, S. Arulampalan, N. Gordon. Beyond the Kalman Filter: ...
  • G. S. Cox. Template Matching and Measure of Match in ...
  • I. Pitas. Digital Image Processing Algorithms and Applications. Wiley, 2000 ...
  • J. Ha, C. Alvino, G. Prior, _ Niethammer, E. Johnson, ...
  • Martin, V. Thonnat, M. Maillot, N. A Learning Approach for ...
  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods. Digital Image Processing, Prentice ...
  • Y. Bar-Shalom Estimation with Applications to Tracking and Navigatio. 2001. ...
  • نمایش کامل مراجع