بررسی ظرفیت های فناوری های نوین در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان

در دهه های اخیر، شخصی سازی یادگیری به عنوان یکی از مهم ترین اهداف پژوهش های آموزشی مطرح شده است، به ویژه با توسعه سریع فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی، تحلیل یادگیری و یادگیری تطبیقی که امکان تطبیق آموزش با نیازها، سبک ها و سرعت یادگیری هر دانش آموز را فراهم می کنند. شخصی سازی یادگیری شامل ارائه محتوا، رویکردها و بازخوردهای آموزشی است که بر اساس ویژگی های فردی هر دانش آموز تنظیم می شود تا انگیزش، مشارکت و عملکرد تحصیلی او افزایش یابد. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان و ارائه محتوای مناسب نشان داده است که یادگیری شخصی سازی شده می تواند انگیزش و درگیری فراگیران را افزایش داده و نتایج تحصیلی را بهبود بخشد. علاوه بر این، فناوری های تحلیلی یادگیری می توانند بازخوردهای بلادرنگ فراهم کنند و معلمان را قادر سازند تا سریع تر نقاط قوت و ضعف دانش آموزان را تشخیص داده و مداخلات هدفمندتری ارائه دهند. با وجود این مزایا، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، برابری دسترسی به فناوری و ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده های شخصی دانش آموزان باید به طور جدی مورد توجه قرار گیرد. هدف این مقاله بررسی ظرفیت های عمده فناوری های نوین در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان، تحلیل مزایا و محدودیت ها، و ارائه دیدگاه هایی است که می توانند به توسعه سیاست ها و راهبردهای آموزشی بهتر در آموزش و پرورش کمک کنند.

کلیدواژه ها:

صی سازی یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، فناوری های آموزشی نوین ، تحلیل یادگیری ، یادگیری تطبیقی