تحلیل داده های کلان آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

نظام های آموزشی در عصر دیجیتال با سیل عظیمی از داده ها مواجه هستند که از تعامل دانش آموزان با پلتفرم های یادگیری آنلاین، سیستم های مدیریت محتوا (LMS)، و ابزارهای ارزیابی دیجیتال تولید می شود. این حجم از داده، که به عنوان داده های کلان آموزشی (Learning Big Data) شناخته می شود، حاوی اطلاعات بی سابقه ای درباره الگوهای یادگیری، موانع شناختی، و مسیرهای موفقیت تحصیلی است. هدف اصلی این مقاله، بررسی چگونگی بهره برداری از هوش مصنوعی (AI) و زیرشاخه های آن، به ویژه تحلیل داده های آموزشی (Learning Analytics - LA)، برای تبدیل داده های خام به بینش های عملی است که مستقیما برنامه ریزی درسی و مداخلات آموزشی را بهینه سازی کند. این پژوهش بر لزوم حرکت از برنامه ریزی های ایستا و عمومی به سمت مدل های تدریس واکنشی، شخصی سازی شده و پیش بینانه تاکید دارد.