کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی و بهینه سازی بودجه شهرداری

این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی و بهینه سازی بودجه شهرداری ها با تمرکز بر طراحی مدل پیش بینیکننده شکاف درآمدی می پردازد. شکاف درآمدی به عنوان تفاوت سیستماتیک بین درآمدهای پیش بینیشده و محقق شده، یکی از چالش های اساسی مدیریت مالی شهری محسوب می شود که منجر به تعلیق پروژه ها، کاهش کیفیت خدمات و تضعیف حکمرانی شهری می گردد. روش های سنتی پیش بینی مبتنی بر برون یابی خطی و قضاوت تجربی، در محیط پویا و پیچیده امروز ناکارآمد هستند. این مقاله با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، چارچوبی برای طراحی مدلی پیشنهاد می کند که با تحلیل حجم انبوه داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته (مالی، اقتصادی، اجتماعی و متنی)، قادر به شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی دقیق تر درآمدها است

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی بودجه ، شکاف درآمدی ، شهرداری ، مدیریت مالی شهری ، داده کاوی ، شهر هوشمند ، مدل سازی پیش بین ، بهینه سازی منابع ، حکمرانی داده محور ، اقتصاد شهری ، تحلیل سری زمانی ، شبکه های عصبی ، تصمیم گیری مبتنی بر داده