استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی اختلالات روانی

هوش مصنوعی (AI) در سال های اخیر به عنوان ابزاری موثر در تشخیص و پیش بینی اختلالات روانی مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی در تحلیل داده های بالینی و رفتاری، امکان شناسایی الگوهای غیرعادی و پیش بینی بیماری ها را فراهم می آورد (حسینی، ۱۴۰۰). تحقیقات نشان می دهند که مدل های مبتنی بر AI می توانند به تشخیص زودهنگام اختلالات مانند افسردگی و اضطراب کمک کنند (فلاحی و همکاران، ۱۳۹۹). علاوه بر این، این فناوری ها می توانند در بهبود کیفیت خدمات درمانی و افزایش دقت تشخیص پزشکان نقش مهمی ایفا کنند (زارعی، ۱۴۰۱). به طور کلی، ادغام هوش مصنوعی در روانپزشکی می تواند به بهینه سازی فرآیندهای درمانی و ارتقاء سلامت روان افراد کمک نماید (احمدی و امیری، ۱۴۰۲). این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه و چالش های پیش رو می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحثیثات ، اختلالات ، الگو ها ، بیماری ها ، افسردگی و اضطراب ، پزشکان