بررسی کارایی سیستم های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارائه بازخورد فوری به دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 43

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EDUNIVIN01_765

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1404

چکیده مقاله:

ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از نوآوری های نوین آموزشی، نقش مهمی در ارائه بازخورد فوری و بهبود کیفیت یادگیری دانش آموزان ایفا می کند. هدف این مقاله بررسی کارایی سیستم های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای سرعت، دقت و اثربخشی بازخورد آموزشی و تحلیل پیامدهای تربیتی آن در فرایند یاددهی یادگیری است. روش تحقیق این مقاله به صورت تحلیلی توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر انجام شده است؛ به این معنا که با مرور نظام مند منابع علمی، مفاهیم کلیدی ارزیابی هوشمند، سازوکارهای فنی بازخورد فوری و آثار آموزشی آن استخراج و سپس به صورت تحلیلی مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته های مقاله نشان می دهد استفاده از سیستم های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند موجب افزایش انگیزش تحصیلی، بهبود خودنظم دهی یادگیری، کاهش خطاهای آموزشی و ارتقای درک مفهومی دانش آموزان شود. همچنین این سیستم ها با فراهم سازی بازخورد شخصی سازی شده و تحلیل دقیق عملکرد تحصیلی، امکان طراحی مداخلات آموزشی هدفمند را برای معلمان فراهم می کنند. نتایج کلی پژوهش بیانگر آن است که به کارگیری هوش مصنوعی در نظام ارزشیابی، در صورت فراهم بودن زیرساخت های مناسب و آموزش حرفه ای معلمان، می تواند به ارتقای کیفیت آموزش و تحقق یادگیری اثربخش منجر شود.

نویسندگان

مجتبی فرامرزی پارسا

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر