شخصی سازی انبوه (Mass Personalization) در مدارس دولتی: چگونه یک معلم می تواند با کمک AI برای ۴۰ دانش آموز، ۴۰ تکلیف منحصر به فرد طراحی کند؟

نظام آموزشی متمرکز و کلاس های درس شلوغ در مدارس دولتی، همواره چالشی بزرگ برای معلمان در جهت پیاده سازی آموزش افتراقی یا شخصی سازی شده بوده است. در مدل سنتی، ارائه تکالیف یکسان به دانش آموزانی با سبک های یادگیری، علایق و سطوح شناختی متفاوت، منجر به کاهش انگیزه و افت کیفیت یادگیری می شود. با ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مفهوم «شخصی سازی انبوه» از یک ایده نظری به یک واقعیت عملیاتی تبدیل شده است. این پژوهش به بررسی راهکارهای عملیاتی می پردازد که معلمان می توانند با بهره گیری از الگوریتم های هوشمند، بدون افزایش بار کاری، برای هر یک از ۴۰ دانش آموز کلاس خود، تکالیف و مسیرهای یادگیری منحصر به فرد طراحی کنند. تمرکز اصلی بر تلفیق اصول پداگوژی نوین با ابزارهای پردازش زبان طبیعی است تا نشان دهد چگونه تکنولوژی می تواند عدالت آموزشی را در متراکم ترین کلاس های درس محقق سازد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: شخصی سازی انبوه ، هوش مصنوعی در آموزش ، آموزش افتراقی ، مدارس دولتی ، طراحی تکلیف هوشمند ، عدالت آموزشی.