طراحی داشبوردهای تحلیلی هوشمند برای نظارت بر پیشرفت آموزشی دانش آموزان

در عصر دیجیتال کنونی، حجم داده های تولید شده در سیستم های مدیریت یادگیری (LMS) و پلتفرم های آموزشی به شدت افزایش یافته است. بهره گیری از این داده ها برای بهبود کیفیت آموزش و نظارت دقیق بر عملکرد دانش آموزان، نیازمند ابزارهای کارآمدی است که بتوانند داده های خام را به اطلاعات معنادار و قابل درک تبدیل کنند. داشبوردهای تحلیلی هوشمند، به عنوان رابط بصری میان داده های کلان آموزشی و تصمیم گیرندگان (معلمان، مدیران و والدین)، نقشی حیاتی در این فرآیند ایفا می کنند. این مقاله به بررسی اصول طراحی، معماری فنی، و چالش های پیاده سازی داشبوردهای هوشمند آموزشی می پردازد. با تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نشان داده می شود که چگونه می توان الگوهای رفتاری دانش آموزان را شناسایی و پیشرفت تحصیلی آنان را پیش بینی کرد. همچنین، اهمیت بومی سازی این ابزارها بر اساس نیازهای نظام آموزشی ایران و نقش آن ها در تحقق عدالت آموزشی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که طراحی کاربرمحور و توجه به شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) مناسب، می تواند اثربخشی این داشبوردها را به طور چشمگیری افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: داشبورد تحلیلی هوشمند ، داده کاوی آموزشی ، نظارت بر پیشرفت تحصیلی ، هوش مصنوعی در آموزش ، تحلیل یادگیری ، بصری سازی داده ها.