معلم هوشمند در عصر هوش مصنوعی؛ فرصت ها و چالش ها
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPCS04_10890
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1404
چکیده مقاله:
عصر حاضر با ظهور و نفوذ روزافزون هوش مصنوعی (AI) در تمامی ابعاد زندگی بشر، تحولاتی بنیادین را در حوزه های مختلف، از جمله آموزش و پرورش، رقم زده است. آموزش به عنوان ستون فقرات توسعه جوامع، اکنون در آستانه یک دگرگونی پارادایمی قرار دارد که در کانون آن مفهوم «معلم هوشمند» جای می گیرد. این سند پژوهشی جامع به بررسی عمیق نقش، فرصت ها، چالش ها و مشکلات مرتبط با ظهور معلم هوشمند در بستر فناوری های هوش مصنوعی می پردازد. هدف اصلی این تحقیق، ترسیم یک چشم انداز واقع بینانه از آینده آموزش با تکیه بر ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تدریس و یادگیری و ارائه راهکارهایی برای بهره برداری بهینه از این فناوری های نوین است. معلم هوشمند، صرفا یک معلم مجهز به ابزارهای دیجیتال نیست، بلکه یک عامل آموزشی است که از توانایی های یادگیری ماشینی، تحلیل داده های بزرگ آموزشی (Learning Analytics)، و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری برای شخصی سازی، بهینه سازی و ارتقای کیفیت تجربه یادگیری دانش آموزان استفاده می کند.فرصت های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در حوزه آموزش بی شمارند. از جمله مهم ترین این فرصت ها می توان به شخصی سازی بی نظیر یادگیری اشاره کرد؛ سیستمی که می تواند محتوا، سرعت و سبک تدریس را متناسب با نیازهای منحصربه فرد هر دانش آموز تنظیم کند، امری که در کلاس های سنتی با تعداد زیاد دانش آموزان تقریبا غیرممکن بود. هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری و زمان بر معلمان، نظیر نمره دهی خودکار، تصحیح اوراق امتحانی و مدیریت اداری را به عهده بگیرد و بدین ترتیب، زمان ارزشمند معلم را آزاد سازد تا انرژی خود را صرف فعالیت های سطح بالاتر، از جمله منتورینگ، تحریک تفکر انتقادی، توسعه مهارت های نرم و ایجاد انگیزه در دانش آموزان کند. ابزارهای تحلیل پیش بینی کننده (Predictive Analytics) مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند زودهنگام دانش آموزانی را که در معرض خطر ترک تحصیل یا افت تحصیلی هستند، شناسایی کرده و مداخله های هدفمند را ممکن سازند.با وجود این پتانسیل عظیم، مسیر پیش روی ادغام هوش مصنوعی در آموزش با چالش ها و موانع جدی روبرو است. یکی از مهم ترین چالش ها، تضمین عدالت آموزشی و جلوگیری از تشدید شکاف دیجیتال است. اگر دسترسی به فناوری های پیشرفته AI فقط برای مدارس برخوردار فراهم شود، نابرابری های آموزشی موجود عمیق تر خواهد شد. چالش اخلاقی و حریم خصوصی داده ها نیز بسیار حیاتی است؛ جمع آوری و تحلیل حجم عظیمی از داده های رفتاری و شناختی دانش آموزان، نگرانی هایی جدی در مورد امنیت این داده ها و نحوه استفاده از آن ها ایجاد می کند. علاوه بر این، نقش دگرگون شده معلم نیازمند بازتعریف اساسی صلاحیت ها و آموزش های حرفه ای است. معلمان باید از مصرف کنندگان منفعل فناوری به طراحان فعال و ناظران هوشمند سیستم های آموزشی تبدیل شوند. این انتقال نیازمند سرمایه گذاری گسترده در توسعه حرفه ای (CPD) و تغییر نگرش فرهنگی نسبت به فناوری در نهادهای آموزشی است.مسئله اصلی این پژوهش، چگونگی طراحی، پیاده سازی و پذیرش موثر سیستم های مبتنی بر معلم هوشمند است به نحوی که منجر به ارتقاء کیفیت یادگیری بدون به خطر انداختن نقش انسانی و اخلاقی معلم شود. این سند تلاش می کند تا با بررسی موشکافانه این عناصر، چارچوبی نظری و عملی برای حرکت به سوی آموزش تقویت شده توسط هوش مصنوعی ارائه دهد. در بخش های بعدی، به تشریح دقیق این مفاهیم، مرور ادبیات موجود، تحلیل چالش ها و ارائه راهکارهای عملی خواهیم پرداخت تا اطمینان حاصل شود که معلم هوشمند به جای جایگزینی معلم، به عنوان یک همکار قدرتمند، کیفیت تجربه آموزشی را متحول سازد. این پژوهش تاکید دارد که موفقیت در این عصر منوط به تعادل میان قدرت تحلیلی ماشین و حکمت تربیتی انسان
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی در آموزش (AI in Education) ، معلم هوشمند (Smart Teacher) ، شخصی سازی یادگیری (Personalized Learning) ، تحلیل یادگیری (Learning Analytics) ، تحول دیجیتال آموزش ، چالش های فناوری آموزشی ، اخلاق هوش مصنوعی در آموزش ، توسعه حرفه ای معلم.
نویسندگان