بررسی تفاوت های فردی در یادگیری و نقش سیستم های تطبیق پذیر

پیشرفت در علوم تربیتی و روانشناسی همواره نشان داده است که یادگیرندگان موجوداتی یکسان نیستند و تفاوت های فردی گسترده ای در سبک های شناختی، ویژگی های عاطفی و پیش زمینه های علمی آن ها وجود دارد که تاثیر مستقیمی بر فرآیند جذب اطلاعات دارد. روش های آموزشی سنتی که بر پایه «یک برنامه درسی برای همه» استوار هستند، اغلب ناتوان از پاسخگویی به این تنوع هستند و می توانند منجر به کاهش انگیزه و افت عملکرد تحصیلی شوند. در راستای حل این چالش، مقاله حاضر با هدف بررسی تفاوت های فردی در یادگیری و نقش سیستم های تطبیق پذیر در مدیریت این تفاوت ها انجام شده است. روش تحقیق در این مطالعه به صورت مروری و کتابخانه ای بوده و با گردآوری و تحلیل نظام مند منابع معتبر در حوزه فناوری آموزشی و روانشناسی شناختی صورت گرفته است. یافته های به دست آمده نشان می دهد که تفاوت های فردی شامل ابعاد چندگانه ای همچون سبک های یادگیری (دیداری، شنیداری و...)، سرعت پردازش اطلاعات، انگیزه و سطح دانش اولیه است که هر یک نیازمند توجه ویژه اند. سیستم های تطبیق پذیر با استفاده از مدل های دانش آموز و الگوریتم های هوشمند، قادرند مسیر یادگیری، محتوا و حتی رابط کاربری را بر اساس نیازهای لحظه ای و ویژگی های منحصر به فرد هر فرد تنظیم کنند. نتایج حاصله حاکی از آن است که پیاده سازی این سیستم ها باعث افزایش بهره وری و سرعت یادگیری، ارتقای انگیزه درونی و مشارکت دانش آموزان، و کاهش شکاف های آموزشی می شود.

کلیدواژه ها:

تفاوت های فردی ، سیستم های تطبیق پذیر ، یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی در آموزش ، سبک های یادگیری