هوش مصنوعی و ارزشیابی هوشمند در کلاس درس

ارزشیابی به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام آموزشی، نقشی حیاتی در سنجش یادگیری، هدایت تدریس و بهبود عملکرد دانش آموزان ایفا می کند. با ظهور عصر دیجیتال و نفوذ هوش مصنوعی (AI)، مفاهیم سنتی ارزشیابی دستخوش تغییرات بنیادینی شده و به سمت ارزشیابی هوشمند حرکت کرده است. این مقاله به بررسی کاربردها، مزایا و چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای ارزشیابی در کلاس درس می پردازد. با استفاده از روش تحلیل محتوایی و مرور منابع، یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است با تحلیل داده های بزرگ یادگیری، بازخوردهای فوری، شخصی سازی آزمون ها و شناسایی دانش آموزان در معرض خطر، انقلابی در شیوه های سنجش ایجاد کند. ارزشیابی هوشمند با استفاده از تکنیک هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه های اجتماعی، فراتر از سنجش صرف حفظیات، به ارزیابی مهارت های سطح بالا و فرآیند یادگیری می پردازد. با این حال، مسائلی مانند سوگیری الگوریتمی، نگرانی های حریم خصوصی و نیاز به سواد دیجیتال معلمان، چالش هایی هستند که باید مورد توجه قرار گیرند. این مقاله نتیجه می گیرد که ادغام هوش مصنوعی در ارزشیابی می تواند عدالت آموزشی را افزایش داده و آموزش را از ارزشیابی جمعی به سمت ارزشیابی فردی و سازنده سوق دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی هوشمند ، ارزشیابی تطبیقی ، یادگیری ماشین ، بازخورد آموزشی ، تحلیل یادگیری