هوش مصنوعی، بازخورد شخصی سازی شده و موفقیت تحصیلی، انگیزش از طریق داده ها

این مقاله نقش فزاینده سیستم های هوش مصنوعی (AI) در ارائه بازخورد شخصی سازی شده به دانشجویان را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه این بازخورد می تواند بر انگیزش و عملکرد تحصیلی تاثیر بگذارد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی، AI قادر به تجزیه و تحلیل داده های متنوع از جمله عملکرد قبلی، سبک یادگیری و حتی عادات مطالعه دانشجویان است. این تجزیه و تحلیل عمیق منجر به ارائه بازخورد هدفمند و متناسب با نیازهای فردی هر دانشجو می شود. نتایج نشان می دهند که بازخوردهای شخصی سازی شده می توانند انگیزش درونی و بیرونی دانش آموزان را تقویت کرده و در نهایت به بهبود عملکرد تحصیلی آن ها منجر شوند. همچنین، چالش ها و موانع موجود در استفاده از این فناوری ها نیز مورد بررسی قرار می گیرد. این تحقیق به اهمیت استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری و نقش آن ها در ارتقاء کیفیت تحصیلی دانش آموزان تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازخورد شخصی سازی شده ، انگیزش تحصیلی ، عملکرد تحصیلی ، یادگیری ماشینی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، آموزش تطبیقی.