ارزشیابی آموزشی پیشرفته: واکاوی نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در سنجش تحصیلی

ارزشیابی آموزشی پیشرفته به عنوان یکی از محورهای کلیدی برای ارتقای کیفیت یادگیری و تصمیم گیری های آموزشی مطرح می شود. این پژوهش به واکاوی نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در سنجش تحصیلی می پردازد و تلاش می کند چارچوبی جامع برای به کارگیری مسئولانه و کارآمد این فناوری فراهم آورد. با تمرکز بر تنظیمات طراحی آزمون، جمع آوری داده های آموزشی، تحلیل عمیق داده ها و تفسیر نتایج، پژوهش نشان می دهد که فناوری های هوش مصنوعی قادرند از طریق مدل های یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ، به تشخیص دقیق تر سطح یادگیری، الگوهای فراگیری و نیازهای ویژه دانش آموزان دست یابند. استفاده از این ابزارها می تواند به شخصی سازی تجربه ارزشیابی، بهبود وفاداری به روایی و پایایی آزمون ها و ارائه بازخورد سریع و سازنده منجر شود. در عین حال، توجه به ملاحظات اخلاقی مانند حفظ حریم خصوصی، عدالت داده ای و جلوگیری از تعصبات الگوریتمی از اهمیت بالایی برخوردار است و نیازمند چارچوب های سیاستی روشن، نظارت مستمر و شفاف سازی فرایندها است. نقش مدرسه و معلم به عنوان مدیران داده و راهبران آموزشی در تنظیم هدف های ارزشیابی، انتخاب ابزارهای مناسب، مدیریت داده ها و تضمین صحت تفسیر نتایج به وضوح برجسته است. همچنین، همکاری میان ذی نفعان مختلف از جمله دانش آموزان، والدین و مدیران آموزشی برای پذیرش و بازنگری مستمر روش ها و شاخص های ارزشیابی ضروری است تا از افزایش تبعیض و ناپایداری جلوگیری شود و اعتماد به فرایند ارزیابی تقویت گردد. پژوهش نتیجه می گیرد که ترکیب رویکردهای فناورانه با اصول آموزشی و اخلاقی، می تواند منجر به بهبود دقت های ارزیابی، کارآمدی منابع آموزشی و تجربه یادگیری شود و پشتیبانی های لازم را برای تصمیم گیری های آگاهانه در سطح فردی و سیستم آموزشی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی آموزشی ، سنجش تحصیلی ، عدالت داده ای ، بازخورد آموزش