نقش فناوری های آموزشی (EdTech )در شخصی سازی یادگیری

فناوری های آموزشی (EdTech) با ایجاد تحول در فرآیندهای سنتی تدریس و یادگیری، بستری نوین برای تحقق یادگیری شخصی سازی شده فراهم آورده اند. شخصی سازی یادگیری به معنای تنظیم محتوا، روش تدریس، سرعت یادگیری و ارزیابی ها بر اساس نیازها، علایق و توانمندی های فردی هر دانش آموز یا دانشجو است. این امر نیازمند سیستمی انعطاف پذیر است که بتواند داده های مربوط به عملکرد فراگیران را تحلیل کرده و مداخلات آموزشی مناسب را پیشنهاد دهد. فناوری هایی نظیر هوش مصنوعی (AI)، یادگیری تطبیقی، تحلیل داده های یادگیری (Learning Analytics) و سیستم های مدیریت یادگیری (LMS) نقش محوری در اجرای موثر این رویکرد ایفا می کنند. هوش مصنوعی می تواند مسیرهای یادگیری منحصربه فردی را بر اساس شکاف های دانشی و سبک یادگیری هر فرد ایجاد کند. سیستم های یادگیری تطبیقی، محتوا و تمرین ها را به صورت پویا بر اساس پاسخ های قبلی دانش آموز تغییر می دهند، در نتیجه از یکنواختی و عدم انطباق محتوای آموزشی با نیازهای فرد جلوگیری می شود. تحلیل داده های یادگیری به مربیان این امکان را می دهد که الگوهای یادگیری و نقاط ضعف و قوت دانش آموزان را عمیق تر درک کرده و توصیه های دقیقی ارائه دهند. با این حال، پیاده سازی موثر شخصی سازی یادگیری چالش هایی نظیر نیاز به زیرساخت های قوی، آموزش معلمان، حفظ حریم خصوصی داده ها و اطمینان از عدالت دسترسی را به همراه دارد. این مقاله به بررسی جامع نقش EdTech در تسهیل شخصی سازی، مرور پیشینه های نظری و عملی، و ارائه راهکارهایی برای غلبه بر موانع موجود می پردازد تا آموزش به سمت رویکردی فراگیرتر و موثرتر سوق یابد. هدف نهایی، استفاده بهینه از توانمندی های تکنولوژیک برای ارتقاء کیفیت و اثربخشی تجربه یادگیری فردی است.

کلیدواژه ها:

فناوری آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی در آموزش ، تحلیل داده های یادگیری