سنجش پویای تحصیلی: نقش پردازش داده های آموزشی در سیستم های ارزشیابی هوشمند

سنجش پویای تحصیلی به عنوان یکی از روش های نوین در ارزیابی تحصیلی مطرح شده است که می تواند به شناسایی دقیق تر و پویای توانایی های دانش آموزان کمک کند این روش با استفاده از پردازش داده های آموزشی و تکنیک های پیشرفته مانند یادگیری ماشین، قادر به تحلیل و ارزیابی خودکار عملکرد دانش آموزان است اما، به رغم مزایای این روش، مسائلی نیز وجود دارد که نیازمند بررسی هستند از جمله این مسائل می توان به مسائل امنیتی، خطاهای ارزیابی، و عدم دسترسی عادلانه به این فناوری ها اشاره کرد بنابراین، بررسی نقش پردازش داده های آموزشی در سیستم های ارزشیابی هوشمند و تاثیر آن بر سنجش پویای تحصیلی از اهمیت بالایی برخوردار است این پژوهش به دنبال شناسایی نحوه عملکرد پردازش داده های آموزشی در سیستم های ارزشیابی هوشمند و تاثیرات آن بر سنجش پویای تحصیلی است هدف اصلی این پژوهش شناسایی مزایا و چالش های مرتبط با استفاده از پردازش داده های آموزشی در ارزیابی تحصیلی است همچنین، این پژوهش به دنبال پاسخ به سوالاتی مانند این است که چه میزان استفاده از پردازش داده های آموزشی بر سنجش پویای تحصیلی تاثیر می گذارد و چه راهکارهایی برای رفع مسائل موجود وجود دارد این پژوهش با استفاده از روش های توصیفی و مطالعات موردی، داده های مربوط به عملکرد سیستم های ارزشیابی هوشمند جمع آوری و تحلیل می شود نتایج این پژوهش می تواند به معلمان، مدیران آموزشی و سیاست گذاران در تصمیم گیری های مربوط به استفاده از فناوری های نوین در ارزیابی تحصیلی کمک کند و در نهایت به بهبود کیفیت آموزش و ارتقای سنجش پویای تحصیلی منجر شود.

کلیدواژه ها:

سنجش پویای تحصیلی ، پردازش داده های آموزشی ، سیستم های ارزشیابی هوشمند ، ارزیابی تحصیلی ، فناوری آموزشی