نظام های ارزشیابی خودکار: تحلیل قابلیت های هوش مصنوعی در تشخیص پیشرفت یادگیری

نظام های ارزشیابی خودکار به عنوان یکی از راهکارهای نوین در آموزش مطرح شده اند که می توانند به تشخیص پیشرفت یادگیری دانش آموزان کمک کنند این نظام ها با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی، قادر به ارزیابی دقیق و سریع عملکرد یادگیری هستند و می توانند معلمان را در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان یاری کنند اما، به رغم مزایای این نظام ها، مسائلی نیز وجود دارد که نیازمند بررسی هستند از جمله این مسائل می توان به مسائل امنیتی، خطاهای ارزیابی، و عدم دسترسی عادلانه به این فناوری ها اشاره کرد بنابراین، تحلیل قابلیت های هوش مصنوعی در تشخیص پیشرفت یادگیری و بررسی اثرات مثبت و منفی این نظام ها از اهمیت بالایی برخوردار است این پژوهش به دنبال شناسایی نحوه عملکرد نظام های ارزشیابی خودکار و تاثیرات آن ها بر تشخیص پیشرفت یادگیری است هدف اصلی این پژوهش شناسایی مزایا و چالش های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در ارزشیابی یادگیری است همچنین، این پژوهش به دنبال پاسخ به سوالاتی مانند این است که چه میزان استفاده از نظام های ارزشیابی خودکار بر تشخیص پیشرفت یادگیری تاثیر می گذارد و چه راهکارهایی برای رفع مسائل موجود وجود دارد این پژوهش با استفاده از روش های توصیفی و مطالعات موردی، داده های مربوط به عملکرد نظام های ارزشیابی خودکار جمع آوری و تحلیل می شود نتایج این پژوهش می تواند به معلمان، مدیران آموزشی و سیاست گذاران در تصمیم گیری های مربوط به استفاده از فناوری های نوین در ارزشیابی یادگیری کمک کند و در نهایت به بهبود کیفیت آموزش و ارتقای پیشرفت یادگیری دانش آموزان منجر شود.

کلیدواژه ها:

نظام های ارزشیابی خودکار ، هوش مصنوعی ، تشخیص پیشرفت یادگیری ، ارزیابی یادگیری ، فناوری آموزشی