ارزیابی هوشمند تحصیلی: بررسی تاثیر یادگیری ماشین در سنجش توانایی های دانش آموزان

ارزیابی هوشمند تحصیلی به عنوان یکی از راهکارهای نوین در آموزش مطرح شده است که می تواند به سنجش دقیق تر و کارآمدتر توانایی های دانش آموزان کمک کند این روش با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، قادر به تحلیل داده های آموزشی و ارزیابی عملکرد دانش آموزان به صورت خودکار است اما، به رغم مزایای این روش، مسائلی نیز وجود دارد که نیازمند بررسی هستند از جمله این مسائل می توان به مسائل امنیتی، خطاهای ارزیابی، و عدم دسترسی عادلانه به این فناوری ها اشاره کرد بنابراین، بررسی تاثیر یادگیری ماشین در سنجش توانایی های دانش آموزان و ارزیابی هوشمند تحصیلی از اهمیت بالایی برخوردار است این پژوهش به دنبال شناسایی نحوه عملکرد تکنیک های یادگیری ماشین در ارزیابی تحصیلی و تاثیرات آن ها بر سنجش توانایی های دانش آموزان است هدف اصلی این پژوهش شناسایی مزایا و چالش های مرتبط با استفاده از یادگیری ماشین در ارزیابی تحصیلی است همچنین، این پژوهش به دنبال پاسخ به سوالاتی مانند این است که چه میزان استفاده از یادگیری ماشین بر سنجش توانایی های دانش آموزان تاثیر می گذارد و چه راهکارهایی برای رفع مسائل موجود وجود دارد این پژوهش با استفاده از روش های توصیفی و مطالعات موردی، داده های مربوط به عملکرد تکنیک های یادگیری ماشین در ارزیابی تحصیلی جمع آوری و تحلیل می شود نتایج این پژوهش می تواند به معلمان، مدیران آموزشی و سیاست گذاران در تصمیم گیری های مربوط به استفاده از فناوری های نوین در ارزیابی تحصیلی کمک کند و در نهایت به بهبود کیفیت آموزش و ارتقای توانایی های دانش آموزان منجر شود.

کلیدواژه ها:

ارزیابی هوشمند تحصیلی ، یادگیری ماشین ، سنجش توانایی های دانش آموزان ، ارزیابی تحصیلی ، فناوری آموزشی