نقش معلم در تفسیر داده های تحلیلی ارائه شده توسط AI

با گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی در محیط های یادگیری، استفاده از تحلیل یادگیری (Learning Analytics) برای جمع آوری و تفسیر حجم عظیمی از داده های دانش آموزان به یک روند رایج تبدیل شده است. با این حال، صرفا داشتن دسترسی به داده های تحلیلی کافی نیست و نقش معلمان به عنوان مفسران انسانی این داده ها حیاتی است. این مقاله به بررسی نقش چندگانه معلمان در تفسیر داده های ارائه شده توسط هوش مصنوعی می پردازد و نشان می دهد که چگونه تخصص حرفه ای و قضاوت اخلاقی معلمان می تواند محدودیت های الگوریتم ها را جبران کند. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که همکاری انسان و ماشین، جایی که هوش مصنوعی داده ها را فراهم می کند و معلمان با در نظر گرفتن زمینه کلاسی و عوامل عاطفی آن ها را معنا می کنند، کلید دستیابی به اهداف آموزشی است. در نهایت، مقاله چالش های پیش رو و پیشنهادهایی برای توانمندسازی معلمان در عصر داده محور را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، نقش معلم ، تفسیر داده ها ، تصمیم گیری داده محور ، اخلاق در آموزش