تحلیل راهکارهای ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق در محیط های آموزشی مدرن

ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق به عنوان یکی از راهکارهای نوین در محیط های آموزشی مدرن مطرح شده است که می تواند به ارزیابی دقیق تر و کارآمدتر عملکرد دانش آموزان کمک کند این روش با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق، قادر به تحلیل داده های آموزشی و ارزیابی خودکار عملکرد دانش آموزان است اما، به رغم مزایای این روش، مسائلی نیز وجود دارد که نیازمند بررسی هستند از جمله این مسائل می توان به مسائل امنیتی، خطاهای ارزیابی، و عدم دسترسی عادلانه به این فناوری ها اشاره کرد بنابراین، تحلیل راهکارهای ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق و تاثیر آن ها بر کیفیت ارزیابی تحصیلی از اهمیت بالایی برخوردار است این پژوهش به دنبال شناسایی نحوه عملکرد راهکارهای ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق و تاثیرات آن ها بر ارزیابی تحصیلی است هدف اصلی این پژوهش شناسایی مزایا و چالش های مرتبط با استفاده از یادگیری عمیق در ارزیابی تحصیلی است همچنین، این پژوهش به دنبال پاسخ به سوالاتی مانند این است که چه میزان استفاده از راهکارهای ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق بر کیفیت ارزیابی تحصیلی تاثیر می گذارد و چه راهکارهایی برای رفع مسائل موجود وجود دارد این پژوهش با استفاده از روش های توصیفی و مطالعات موردی، داده های مربوط به عملکرد راهکارهای ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق جمع آوری و تحلیل می شود نتایج این پژوهش می تواند به معلمان، مدیران آموزشی و سیاست گذاران در تصمیم گیری های مربوط به استفاده از فناوری های نوین در ارزیابی تحصیلی کمک کند و در نهایت به بهبود کیفیت آموزش و ارتقای ارزیابی تحصیلی منجر شود.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی مبتنی بر یادگیری عمیق ، محیط های آموزشی مدرن ، تحلیل داده های آموزشی ، ارزیابی تحصیلی ، فناوری آموزشی