نقش هوش مصنوعی در پیشرفت تحصیلی و شناسایی الگوهای یادگیری در دانش آموزان

پژوهش حاضر به بررسی نقش سامانه های هوش مصنوعی در پایش مستمر پیشرفت تحصیلی و شناسایی الگوهای یادگیری دانش آموزان می پردازد. این مطالعه با هدف تحلیل قابلیت های فناوری های هوش مصنوعی در جمع آوری و تحلیل داده های آموزشی، ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده و ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری انجام شد. نتایج نشان می دهد استفاده از سامانه های هوشمند، علاوه بر شناسایی سریع نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، امکان ارائه راهبردهای آموزشی مناسب برای هر فرد را فراهم می آورد و می تواند نقش موثری در افزایش انگیزش و خودکارآمدی دانش آموزان ایفا کند. همچنین، این سامانه ها باعث بهبود تصمیم گیری معلمان و برنامه ریزی دقیق تر برای مدیریت کلاس می شوند. یافته ها حاکی از آن است که ادغام هوش مصنوعی در فرآیند آموزش، هم برای دانش آموز و هم برای معلم، زمینه ساز یادگیری فعال و توسعه مهارت های شناختی است. این پژوهش با ارائه مدل عملیاتی و نمونه های کاربردی، چارچوبی برای به کارگیری هوش مصنوعی در مدارس ارائه می دهد.کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، پایش پیشرفت تحصیلی، الگوهای یادگیری، بازخورد شخصی سازی شده، یادگیری فعا