استفاده از هوش مصنوعی و سنجش از دور ماهواره ای در تشخیص تغییر پوشش زمین شهری: بررسی و دیدگاه ها

ترکیب هوش مصنوعی (AI) و سنجش از دور ماهواره ای در شناسایی تغییرات پوشش زمین (LCCD) در کشف علمی و پژوهش های علمی اهمیت روزافزونی یافته است. این همکاری به تسریع تلاش های پژوهشی کمک می کند و در ایجاد فرضیه ها، طراحی آزمایش ها و تفسیر مجموعه داده های بزرگ یاری رسان است و بینش هایی فراتر از روش های علمی سنتی فراهم می آورد. نقشه برداری از الگوهای پوشش زمین در مقیاس های جهانی، منطقه ای و محلی برای نظارت بر دنیای پویا حیاتی است، زیرا توزیع پوشش زمین تاثیر قابل توجهی بر اقلیم و محیط زیست دارد. سنجش از دور ماهواره ای ابزاری کارآمد برای نظارت بر پوشش زمین در فواصل فضایی وسیع است. شناسایی تغییرات پوشش زمین از طریق تصاویر سنجش از دور ماهواره ای در تاثیرگذاری بر تعادل اکولوژیکی، کاهش تغییرات اقلیمی و هدایت توسعه شهری اهمیت دارد. این مقاله یک مرور جامع از شناسایی تغییرات پوشش زمین با استفاده از تصاویر سنجش از دور ماهواره ای انجام می دهد و به بررسی دقیق انواع داده های سنجش از دور ماهواره ای و روش های نوین، با تاکید خاص بر کاربردهای پیشرفته فناوری هوش مصنوعی می پردازد. علاوه بر این، مطالعه به چالش ها و راه حل های ممکن در زمینه شناسایی تغییرات پوشش زمین پرداخته و نمایی جامع از آخرین تحولات این حوزه ارائه می دهد و بینش هایی برای پژوهش های آینده و کاربردهای عملی در این زمینه فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: پوشش زمین ، هوش مصنوعی ، شناسایی تغییرات ، تصاویر سنجش از دور ماهواره ای ، حفاظت اکولوژیکی.