کاربرد شبکه های عصبی در مدیریت هوشمند آلودگی هوا: مطالعه موردی تهران با رویکرد بهینه سازی منابع

آلودگی هوای شهری به عنوان یکی از چالش های اصلی زیست محیطی در کلان شهرها مطرح است. این پژوهش با هدف توسعه یک سیستم هوشمند برای پیش بینی و مدیریت آلودگی هوا با استفاده از روش های یادگیری عمیق انجام شده است. مطالعه حاضر از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی برای تحلیل داده های چندمنبعی شامل اطلاعات ایستگاه های سنجش کیفیت هوا، تصاویر ماهواره ای و داده های ترافیکی بهره می برد. روش تحقیق شامل مراحل جمع آوری داده ها، پیش پردازش، توسعه مدل و ارزیابی عملکرد بوده است. یافته های تحقیق نشان دهنده دقت بالای مدل پیشنهادی در پیش بینی غلظت آلاینده های کلیدی است. نتایج حاکی از آن است که این رویکرد می تواند به طور موثری برای پایش و مدیریت آلودگی هوا در محیط های شهری مورد استفاده قرار گیرد. کاربرد عملی این سیستم می تواند به تصمیم گیران و سیاست گذاران در اتخاذ راهکارهای بهینه برای کاهش آلودگی هوا کمک شایانی نماید. این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه سیستم های هوشمند مدیریت کیفیت هوا با بهره گیری از فناوری های نوین محاسباتی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی ، آلودگی هوای شهری ، یادگیری عمیق ، مدیریت کیفیت هوا ، مدل سازی پیش بینانه ، تهران