تصفیه نانوفتوکاتالیستی آبهای آلوده حاوی آلاینده رنگیC.I. Direct blue14 بااستفاده ازنانوذرات ZnOوبهینه سازی شرایط فرایند
محل انتشار: سومین همایش ملی سلامت، محیط زیست و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_144
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
پساب های حاوی رنگ های سنتتیک برای سیستم های اکولوژیکی و سلامت عمومی خطرناک هستند. با توجه به آروماتیک بودن اغلب سمی، سرطان زا و جهش زا هستند. هدف از انجام این مطالعه بررسی کارایی نانو فتوکاتالیستی نانوذرات اکسید روی جهت رنگبریDirect Blue 14 در محلول آبی تحت اثر پرتوفرابنفش می باشد. فرآیند در یک راکتور ناپیوسته مورد مطالعه قرار گرفت. راکتور از دو قسمت تشکیل شده که یک قسمت آن نانوذرات تثبیت شده بر روی شیشه و محلول حاوی رنگ و قسمت دوم محل قرارگیری لامپ UV بود. زمان تماس، غلظت رنگ،pH اولیه محلول، فاصله لامپ تا سطح کاتالیست، مقدار نانوفتوکاتالیست و مقدار H2O2 از جمله متغیرهای مورد بررسی در این تحقیق بود. روش اسپکتروفتومتری جهت تعیین میزان رنگبری مورد استفاده قرار گرفت. خصوصیات مربوط به نانو ذرات اکسید روی بوسیله میکروسکوپ الکترونی روبشی SEM مشخص گردید. بر اساس نتایج بدست آمده، بالاترین رنگبری در PH برابر8 و مقدار پراکسید mM0.2 وزمان تماس min180 و غلظت رنگ mg/l40 و فاصله بهینه لامپ تا سطح کاتالیست cm18حاصل شد، توان منبع تابش لامپ UV برابر W15 می باشد. راندمان رنگبری Direct Blue 14 در مقدار بهینه کلیه متغیرها 90 درصد بدست آمد. نتایج نشان داد که روش نانوفتوکاتالیستی با استفاده از اکسید روی با بهینه سازی عوامل عملیاتی مؤثر، کارایی مناسبی در رنگبری ماده رنگزای Direct Blue 14 دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحله ناهید
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، گروه شیمی، تبریز، ایران
کامبیز سیدی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، گروه شیمی، تبریز، ایران
مریم فربودی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، گروه شیمی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :