چالش های امنیت داده ها و حریم خصوصی در آموزش هوشمند

با گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در مدارس و دانشگاه ها، آموزش هوشمند به عنوان یک پارادایم نوین ظهور کرده است. با این حال، جمع آوری و پردازش انبوه داده های دانش آموزان، نگرانی های جدی در خصوص امنیت اطلاعات و نقض حریم خصوصی ایجاد کرده است. هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل چالش های امنیتی و حریم خصوصی در محیط های آموزش هوشمند است. این مطالعه با روش توصیفی-مروری و با استفاده از منابع کتابخانه ای انجام شده است. یافته ها نشان می دهند که تهدیداتی نظیر نقض داده ها، سوءاستفاده از هویت دیجیتال، و الگوریتم های ناپایدار، امنیت ذینفعان آموزشی را به خطر می اندازند. همچنین، فقدان چارچوب های قانونی شفاف و آگاهی پایین کاربران از موانع اصلی هستند. نتایج حاصله تاکید می کنند که برای تحقق پتانسیل های آموزش هوشمند، اتخاذ رویکردهای مبتنی بر حریم خصوصی از طریق طراحی (Privacy by Design) و تقویت زیرساخت های امنیتی ضروری است.

کلیدواژه ها:

آموزش هوشمند ، امنیت داده ها ، حریم خصوصی ، اینترنت اشیاء در آموزش ، هوش مصنوعی