کلاس معکوس :(Flipped Classroom) ادغام ویدیوهای تعاملی، پرسش های خودارزیابی و هوش مصنوعی

مدل کلاس معکوس (Flipped Classroom) که در دهه گذشته به عنوان یک رویکرد نوآورانه برای جابجایی زمان آموزش مستقیم و تمرین کلاسی مطرح شد، اکنون با ورود فناوری های نوین به فاز جدیدی تحت عنوان «کلاس معکوس ۲.۰» وارد شده است. این نسخه تکامل یافته فراتر از تماشای ویدیوهای منفعلانه در خانه است و بر تعامل پذیری، داده محوری و شخصی سازی تمرکز دارد. این مقاله به بررسی جامع ادغام ویدیوهای تعاملی، سیستم های پاسخ دهی هوشمند و الگوریتم های هوش مصنوعی در ساختار کلاس معکوس می پردازد. با بهره گیری از نظریه های بار شناختی و یادگیری تسلط یاب، پژوهش حاضر نشان می دهد که چگونه تبدیل محتوای ایستا به تجربیات یادگیری پویا، موجب ارتقای فراشناخت و درگیری تحصیلی عمیق تر می شود. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان پیش از کلاس، تولید خودکار آزمون های تکوینی و ارائه بازخوردهای آنی، محور اصلی این بحث است. همچنین چالش های پیاده سازی و راهکارهای غلبه بر مقاومت های ساختاری در نظام آموزشی ایران مورد واکاوی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

کلاس معکوس ۲.۰ ، ویدیوهای تعاملی ، هوش مصنوعی در آموزش ، ارزیابی تکوینی ، یادگیری فعال ، تحلیل یادگیری ، شخصی سازی آموزش.