هوش مصنوعی و تحلیل داده های کلاسی برای بهبود عملکرد آموزگاران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 12

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_5197

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1404

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های کلاسی در ارتقای عملکرد آموزگاران و بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری انجام شده است. در این مطالعه، با بهره گیری از روش های توصیفی-تحلیلی و مدل های داده کاوی آموزشی، داده های حاصل از فعالیت های کلاسی و تعاملات دانش آموزان گردآوری و پردازش شده اند. روند پژوهش شامل شناسایی شاخص های کلیدی عملکرد، استخراج الگوهای رفتاری و تحلیل بازخوردهای یادگیرندگان با استفاده از الگوریتم های هوشمند بود. نتایج حاصله نشان می دهد که به کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به آموزگاران کمک می کند تا با شناخت دقیق تر از نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، استراتژی های تدریس خود را شخصی سازی کنند. همچنین، تحلیل داده ها منجر به افزایش بهره وری آموزشی، مدیریت زمان موثرتر و پیش بینی دقیق تر نتایج تحصیلی شده است. در نهایت، این پژوهش بیانگر آن است که تلفیق فناوری های نوین در کلاس های درس، بستری مناسب برای تصمیم گیری های آگاهانه و ارتقای کیفیت نظام تعلیم و تربیت فراهم می آورد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های آموزشی ، عملکرد آموزگار ، یادگیری شخصی سازی شده ، مدیریت کلاس

نویسندگان

مهدی جعفری افشار

دانشجوی دکتری رشته برنامه ریزی درسی

طاهره رضوی نسب

لیسانس زبان وادبیات فارسی، مدیرآموزگار

فاطمه موسوی سعادت آبادی

۳.فوق دیپلم زبان وادبیات فارسی، مدیرآموزگار