کاربرد های هوش مصنوعی در ارزشیابی پیشرفت تحصیلی و نقش معلم در تفسیر نتایج

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_5082

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، نقش مهمی در بهبود فرآیند ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند. ابزارهای هوش مصنوعی قادرند حجم بالایی از داده های آموزشی را تحلیل کرده و اطلاعات دقیقی درباره عملکرد فردی و گروهی دانش آموزان ارائه دهند. این تحلیل ها به معلمان کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف دانش آموزان را شناسایی کرده و تصمیم های آموزشی مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، ارزشیابی پیشرفت تحصیلی از حالت سنتی و صرفا عددی به فرآیندی تحلیلی، دقیق و شخصی سازی شده تبدیل می شود.معلم نقش حیاتی در تفسیر نتایج حاصل از سیستم های هوش مصنوعی دارد. با وجود دقت بالای تحلیل داده ها، هوش مصنوعی نمی تواند به تنهایی تمامی ابعاد یادگیری، انگیزه، شرایط هیجانی و اجتماعی دانش آموزان را در نظر بگیرد. معلم با درک عمیق از دانش آموزان و توجه به زمینه های فردی و اجتماعی آنان، نتایج ارائه شده توسط هوش مصنوعی را تفسیر کرده و اقدامات مناسب برای تقویت یادگیری را طراحی می کند. این فرآیند موجب افزایش اثربخشی تدریس و ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری می شود. هوش مصنوعی همچنین امکان ارائه بازخورد فوری و مداوم به دانش آموزان را فراهم می آورد و معلمان می توانند با استفاده از این بازخوردها، روش های آموزشی خود را اصلاح و بهینه سازی کنند. این رویکرد باعث تقویت یادگیری فعال، افزایش مشارکت دانش آموزان و کاهش فاصله یادگیری می شود. در نهایت، تعامل هوش مصنوعی و معلم، هم افزایی بین دقت فناوری و درک انسانی را ایجاد می کند و ارزشیابی پیشرفت تحصیلی را به فرآیندی جامع، هدفمند و موثر تبدیل می کند.