کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی ریاضیاتی و الگوریتم تکاملی

کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی ریاضیاتی و الگوریتم های تکاملی به بهبود حل مسائل پیچیده ریاضی و طراحی الگوریتم های نوین منجر شده است. این روش ها با استفاده از مدل های هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی، قادرند به طور خودکار و بهینه، به جستجوی جواب های دقیق تر و کارآمدتر بپردازند (رحمانی و احمدی، ۱۳۹۹). الگوریتم های تکاملی، که بر پایه اصول تکامل زیستی بنا شده اند، امکان کشف و بهبود جواب های مسائل بهینه سازی غیرخطی و چند هدفه را فراهم می کنند (کاظمی و شریفی، ۱۴۰۰). استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی ریاضیاتی به ویژه در حوزه هایی چون مهندسی، اقتصاد و علوم محاسباتی، نقش مهمی در کاهش زمان و هزینه حل مسائل داشته است (ملکی و حسنی، ۱۴۰۱؛ صادقی و همکاران، ۱۳۹۸). به این ترتیب، این فناوری به عنوان رویکردی پیشرو در ارائه راه حل های بهینه و کارآمد مورد توجه قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، زمان ، هزینه ، فناوری ، ژنتیک ، ریاضیات ، هوش مصنوعی