تحلیل هوشمند مشارکت دانش آموزان در محیط های ترکیبی

در عصر حاضر، آموزش ترکیبی به عنوان پارادایم غالب در نظام های آموزشی جهان و ایران تثبیت شده است. این شیوه که تلفیقی از آموزش حضوری و یادگیری الکترونیکی است، فرصت های بی نظیری برای انعطاف پذیری آموزشی فراهم می آورد، اما هم زمان چالش های جدی در زمینه نظارت بر مشارکت و درگیری تحصیلی دانش آموزان ایجاد می کند. مشارکت دانش آموز، به عنوان شاخص کلیدی موفقیت تحصیلی، در محیط های آنلاین به دلیل فقدان زبان بدن و تعاملات چهره به چهره، نیازمند بازتعریف و شیوه های سنجش نوین است. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از تحلیل هوشمند، داده کاوی آموزشی و هوش مصنوعی برای رصد، اندازه گیری و ارتقای مشارکت دانش آموزان در محیط های ترکیبی می پردازد. با بهره گیری از تکنیک های تحلیل داده های کلان، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، می توان الگوهای رفتاری، عاطفی و شناختی فراگیران را شناسایی کرد و بازخوردهای بلادرنگ ارائه داد. در این پژوهش ضمن تبیین مبانی نظری مشارکت، به بررسی ابزارهای جمع آوری داده، الگوریتم های تحلیل و چالش های اخلاقی و فنی موجود در بستر آموزشی ایران پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که تحلیل هوشمند می تواند منجر به شخصی سازی آموزش و کاهش نرخ افت تحصیلی گردد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: آموزش ترکیبی ، مشارکت دانش آموز ، تحلیل یادگیری ، داده کاوی آموزشی ، هوش مصنوعی ، درگیری تحصیلی ، نظارت هوشمند.