چت بات ها به عنوان «همیار معلم»: تحلیل عاطفی پیام های دانش آموزان برای پیشگیری از بحران های روانی

چکیدهدر عصر دیجیتال و با گسترش آموزش های ترکیبی و مجازی، نظارت بر سلامت روان دانش آموزان به یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی تبدیل شده است. محدودیت های زمانی معلمان و افزایش تعداد دانش آموزان در کلاس ها، امکان شناسایی زودهنگام نشانه های افسردگی، اضطراب و بحران های روانی را دشوار ساخته است. این پژوهش به بررسی نقش چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان «همیار معلم» می پردازد که با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات، پیام های متنی دانش آموزان را پایش کرده و در صورت مشاهده الگوهای خطر، به مشاوران و معلمان هشدار می دهند. تمرکز اصلی بر روی الگوریتم های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل های زبانی از پیش آموزش دیده نظیر BERT برای زبان فارسی است. یافته ها نشان می دهد که این ابزارها می توانند به عنوان یک فیلتر اولیه عمل کرده و با دقت قابل قبولی (بالای ۸۵ درصد)، تغییرات خلقی و سیگنال های نهفته در نوشتار دانش آموزان را شناسایی کنند. این مقاله ضمن تبیین معماری فنی، به چالش های اخلاقی، حریم خصوصی و لزوم نظارت انسانی در چرخه تصمیم گیری می پردازد و راهکارهایی برای پیاده سازی این فناوری در مدارس ایران ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: چت بات آموزشی ، تحلیل احساسات ، همیار معلم ، سلامت روان دانش آموزان ، پردازش زبان طبیعی ، هوش مصنوعی در آموزش ، پیشگیری از بحران.