مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای معلمان: چگونه بدون دانش برنامه نویسی، دستیارهای هوشمند تدریس بسازیم؟

چکیدهورود هوش مصنوعی مولد به عرصه آموزش، پارادایم های سنتی تدریس را با سرعتی فزاینده دگرگون کرده است. در این میان، مهارت «مهندسی پرامپت» یا هنر گفت وگو با مدل های زبانی بزرگ (LLMs)، به عنوان سواد جدید و ضروری برای معلمان قرن بیست و یکم مطرح شده است. این مقاله با رویکردی کاربردی و پژوهش محور، به تبیین چگونگی تبدیل معلمان از مصرف کنندگان محتوا به طراحان دستیارهای هوشمند آموزشی می پردازد، بدون آنکه نیاز به دانش کدنویسی یا علوم کامپیوتر باشد. تمرکز اصلی بر تکنیک های ساختاردهی دستورات (Prompts) برای بهینه سازی طرح درس نویسی، طراحی آزمون های استاندارد، شخصی سازی یادگیری برای دانش آموزان با نیازهای ویژه و خودکارسازی امور اداری است. با استناد به نظریات یادگیری ساختن گرایی و اصول عصب شناختی، نشان داده می شود که چگونه پرامپت های دقیق می توانند بار شناختی معلم را کاهش داده و کیفیت تعاملات آموزشی را ارتقا دهند. کلیدواژه های اصلی شامل مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی در آموزش، دستیار هوشمند معلم، شخصی سازی یادگیری و طراحی آموزشی نوین است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: مهندسی پرامپت ، هوش مصنوعی مولد ، تکنولوژی آموزشی ، دستیار معلم ، طراحی آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده.