مدارس هوشمند و معماری یادگیری مبتنی بر داده

جهانی شدن و پیشرفت های سریع فناوری، مفهوم آموزش و محیط های یادگیری را دستخوش تحولات بنیادین کرده است. مدارس هوشمند به عنوان مدل نوین آموزشی، با تکیه بر فناوری های پیشرفته، بستری تعاملی، انعطاف پذیر و شخصی سازی شده را فراهم می آورند. هسته مرکزی این تحول، استفاده استراتژیک از «داده های یادگیری» (Learning Data) است که از طریق جمع آوری مستمر تعاملات، عملکردها و محیط یادگیرندگان به دست می آیند. این مقاله به تشریح مفهوم مدارس هوشمند، تبیین معماری یادگیری مبتنی بر داده (Data-Driven Learning Architecture) که شامل لایه های جمع آوری، ذخیره سازی، تحلیل و تصمیم گیری است، می پردازد. تحلیل های پیشرفته، به ویژه یادگیری ماشین، امکان هایی نظیر شخصی سازی مسیرهای آموزشی، پیش بینی افت تحصیلی و ارائه بازخوردهای دقیق را میسر می سازند. با این حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها و نیاز به توانمندسازی منابع انسانی مطرح است. هدف نهایی، بهره برداری بهینه از قابلیت های داده محور برای ارتقاء کیفیت یادگیری و نتایج آموزشی در محیط های مدرسه است.

کلیدواژه ها:

مدارس هوشمند ، یادگیری ، مسیر های آموزشی