ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی قابلیت برنامه‌ریزی ژنتیک در بررسی و پیش‌بینی مقدار EC و Na (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AZARAN01_036
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 400
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی قابلیت برنامه‌ریزی ژنتیک در بررسی و پیش‌بینی مقدار EC و Na (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)

محمد ناظری تهرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مرضیه عباس زاده افشار - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع اب دانشگاه ارومیه، ارومیه
زهرا ناظری تهرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد میبد، یزد
کیوان خلیلی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق پارامترهای موثر در طرح‌های ابی و سری زمانی هیدرولوژی نقش مهمی را در مدیریت منابع اب ایفا می‌نماید و در مدیریت بهینه از این منابع ارزشمند تأثیر بسزایی دارد. این پیش‌بینی‌ها در زمینه‌های مختلفی از هیدرولوژی و مدیریت منابع آب از جمله اتخاذ تدابیر مناسب در برنامه‌ریزی کشاورزی و کاهش مخاطرات ناشی از سیلاب و خشکسالی‌ها مورد نیازمی‌باشند. در این مطالعه داده‌های سری زمانی متوسط سالانه مقدار سدیم و EC اندازه‌گیری شده در طی سال‌های 1372 تا 1389، بعد از بررسی‌های اولیه توسط الگوریتم برنامه‌ریزی ژنتیک مورد آزمون و پیش‌بینی قرار گرفت و دو پارامتر ذکر شده، تا سال 1396 پیش‌بینی شدند. در مرحله تست کردن، مقدار Na یا ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و مقدار EC با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و در مرحله پیش بینی، مقدار Na با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و مقدار EC با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله)مدل‌سازی شدند که ضرایب همبستگی بین داده‌های تاریخی و مدل شده، نمایان‌گر دقت بالای مدل است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AZARAN01_036 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/250776/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناظری تهرودی، محمد و عباس زاده افشار، مرضیه و ناظری تهرودی، زهرا و خلیلی، کیوان،1392،بررسی قابلیت برنامه‌ریزی ژنتیک در بررسی و پیش‌بینی مقدار EC و Na (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)،اولین همایش ملی تاثیر پسروی دریاچه ارومیه بر منابع خاک و آب،تبریز،https://civilica.com/doc/250776

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ناظری تهرودی، محمد؛ مرضیه عباس زاده افشار و زهرا ناظری تهرودی و کیوان خلیلی)
برای بار دوم به بعد: (1392، ناظری تهرودی؛ عباس زاده افشار و ناظری تهرودی و خلیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاربرد برنامه ریزی ژنتیک در پیشبینی جریان روزانه رودخانه مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای [مقاله کنفرانسی]
  • داننده مهر، ع. علیایی، ع. قربانی، م. 1388. پیش‌بینی بار ...
  • داننده مهر، ع.، و مجدزاده طباطبائی، م. ر: (1389). "بررسی ...
  • رضوی، س. س. کارآموز، م. 1382. استفاده از شبکه‌های عصبی ...
  • عملکرد حافظه مدل اتورگرسیو و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان [مقاله کنفرانسی]
  • فربودنام، ن.، قربانی، م، ع.، اعلمی، م، ت. (1388). "پیش‌بینی ...
  • محمدی، م. محمودیان شوشتری، م. 1385. برآورد دبی متوسط هفتگی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Chang Jian - Xia , Huang Qiang and _ Yi ...
  • Nagesh Kumar. D., Srinivasa Raju. K. and Ashok.B. (2006). Optimal ...
  • Aytek, A. and Kisi, O. (2008) ."A genetic programming approach ...
  • Alvisi, S. Mascellani, G., Franchini, M., and Bardossy, A. (2005). ...
  • Guven, A., (2009). "Linear genetic programming for time-series modeling of ...
  • Khu, S.T., Liong, S.Y., Babovic, V., Madsen, H. and Muttil, ...
  • Babovic, V. and Keijzer. M. (2002) Declarative and preferential bias ...
  • Liong, S.Y., Gautam, T.R., Khu, S.T., Babovic, V., Keijzer, M., ...
  • Dorado, J., Rabunal, J.R., Pazos, A., Rivero, D., Santos, A. ...
  • Rabunal, J.R., Puertas, J., Suarez, J., Rivero, D. (2007) Determination ...
  • Ustoorikar, K., and Deo. M.C. (2008) Filling up gaps in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,473
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی