کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طراحی و کنترل فرآیندهای شیمیایی

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تا حد زیادی بر طراحی و کنترل فرآیندهای شیمیایی تاثیر گذاشته است. این مطالعه به دنبال بررسی استفاده از این فناوری ها در جهت کاهش هزینه ها و بهبود عملکرد و پایداری صنعتی است. الگوریتم های قدرتمند و تجزیه و تحلیل داده های عظیم امکان تنظیم مناسب پارامترها، پیش بینی واکنش های جنبشی و تنظیم فرآیند در زمان واقعی را فراهم کرده اند. علاوه بر این، تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده مبتنی بر هوش مصنوعی به کاهش زمان های خرابی تجهیزات و بهبود کارایی عملیاتی کمک زیادی کرده است. نتایج نشان می دهد که مدل سازی پیش بینی کننده و تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ قادر به درک و مدیریت پیچیدگی های ذاتی فرآیندهای شیمیایی و در نتیجه افزایش بهره وری بوده اند. چنین فناوری هایی علی رغم چالش هایی که شامل هزینه های پیاده سازی، عرضه مهارت های محدود و چالش های اخلاقی می شود، مسیرهای نوآورانه جایگزینی را برای طراحی و کنترل فرآیندهای هوشمند، ایمن و پایدار فراهم می کنند. پیشرفت های آینده در آزمایشگاه های هوشمند و فرآیندهای کربن خنثی نیز نویدبخش بهبود بهره وری و کاهش اثرات زیست محیطی است. این مطالعه اهمیت ادغام هوش مصنوعی و ML را در مهندسی شیمی نشان می دهد و نشان می دهد که این فناوری ها نقش مهمی در آینده صنایع شیمیایی خواهند داشت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشین (ML) ، فرآیندهای شیمیایی ، بهینه سازی ، نگهداری پیش بینانه ، داده های بزرگ ، مدل سازی پیش بینی کننده