تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و یادگیری عمیق

سرطان پوست یکی از شایعترین و تهدید کننده ترین سرطانهاست که تشخیص زودهنگام آن نقش مهمی در درمان دارد. روشهای سنتی مانند بیوپسی زمان بر هستند در حالی که روشهای هوشمند می توانند تشخیص را سریع تر و دقیق تر کنند. در این پژوهش یک کانولوشن عمیق (CNN) طراحی و با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) بهینه سازی شد تا خطای شبکه عصبی طبقه بندی کاهش یابد. نتایج شبیه سازی نشان داد روش پیشنهادی نسبت به ساختارهای موجود دقت بالاتری داشته و روی دیتاست مورد استفاده به صحت ۹۶ درصد دست یافت.

کلیدواژه ها:

سرطان پوست ، شبکه های عصبی کانولوشن ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان