تشخیص زودهنگام انقباض زودرس بطنی به کمک یادگیری عمیق

این پژوهش به بررسی تشخیص زودهنگام انقباض زودرس بطنی به کمک یادگیری عمیق پرداخته شده است. در این راستا یک فرضیه اصلی و یک فرضیه فرعی تدوین شده است. جامعه آماری این پژوهش بیماران قلبی در بیمارستان قلب الزهرا شیراز است که در سال ۱۴۰۱ انجام شده است. به منظور ارزیابی روش مورد نظر با سایر روش ها، مورد مقایسه قرار گرفت. داده های ECG به دست آمده در روش پیشنهادی از سه گروه یا دسته از افراد استفاده می کند: افراد مبتلا به آریتمی قلبی، افراد مبتلا به نارسایی احتقانی قلب و افراد با ریتم سینوسی طبیعی. آریتمی انقباضات زودرس بطنی است که تشخیص آن با توجه به فراوانی آن در همه سنین اهمیت ویژه ای دارد. ثبت سیگنال الکتروکاردیوگرام یک روش متداول و غیرتهاجمی برای بررسی نحوه عملکرد قلب است. توسعه روش های سریع و دقیق طبقه بندی خودکار الکتروکاردیوگرام برای تشخیص بالینی بیماری های قلبی بسیار ضروری است. از این رو در این پژوهش نیز، تحلیل سیگنال الکتریکی قلب به منظور طبقه بندی آریتمی انقباضات زودرس بطنی با کمک یادگیری عمیق مبتنی بر اتوانکودر صورت گرفت.

کلیدواژه ها:

تشخیص زود ، انقباض زودرس بطنی ، یادگیری عمیق