امنیت سایبری چارچوبی جامع برای تحلیل و مقابله با تهدیدات نوین

با گسترش روزافزون فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی تهدیدات امنیت سایبری نیز به طور فزاینده ای پیچیده تر و پیشرفته تر شده اند. این تهدیدات زیرساخت های حیاتی و سامانه های اطلاعاتی امنیت ملی، اقتصادی و اجتماعی کشورها را در معرض خطر قرار می دهند. در پاسخ به این چالش ها نیاز به چارچوبی جامع برای تحلیل و مقابله با تهدیدات نوین سایبری بیش از پیش احساس می شود. در این پژوهش با بهره گیری از رویکردی ترکیبی چارچوبی مفهومی و کاربردی ارائه شده است که از تلفیق چندین مدلسازی انواع تهدیدات و الگوهای حمله شناسایی شده و روابط میان مولفه های کلیدی در بستر سایبری و روش های یادگیری ماشین مدل سازی، حملات تحلیل، شناختی فناوری فریب سایبری، تحلیل ریسک و تجسم داده ها به عنوان راهکاری فعال جهت کاهش سطح حمله و گمراه سازی مهاجم بهره می برد. در ادامه از تحلیل ریسک مبتنی بر شبکه های عصبی برای اولویت بندی تهدیدات استفاده گردیده است، که با استفاده از تکنیک های تجسم حملات به ارائه تصویری دقیق و قابل درک از رفتار مهاجمان پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که این رویکرد ترکیبی می تواند به طور موثری به شناسایی، تحلیل و مقابله با تهدیدات پیچیده سایبری کمک کند و قابلیت به کارگیری در سطوح مختلف سازمانی و ملی را داراست.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، تهدیدات نوین ، یادگیری ماشین ، مدل سازی حملات