نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THCONGR07_078

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در حوزه تشخیص و درمان سرطان تبدیل شده است بهره گیری از تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق امکان تحلیل داده های پیچیده پزشکی را فراهم ساخته و موجب ارتقاء دقت در فرآیندهای تشخیص و پیشنهاد درمان گردیده است. در این پژوهش به بررسی فناوری هایی پرداخته می شود که در شناسایی زودهنگام سرطان و ارائه درمان های شخصی سازی شده نقش موثری ایفا کرده اند و همچنین چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی داده ها و مساله تفسیرپذیری نتایج مورد توجه قرار گرفته اند؛ در مجموع بهبود در یکپارچه سازی این فناوری ها در نظام سلامت، مسبب ارتقای اثربخشی درمان ها و بهبود مراقبت از بیماران خواهد بود.

نویسندگان

بی تا مصباح زاده

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس