نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش و بهبود نتایج یادگیری در مدارس

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 25

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IICMO22_252

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار نوآورانه در آموزش، نقش بسزایی در شخصی سازی فرآیند یادگیری و بهبود نتایج تحصیلی دانش آموزان دارد. یکی از اصلی ترین مزایای هوش مصنوعی، توانایی آن در تحلیل داده ها و ارائه راهکارهای آموزشی متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز است. این فناوری می تواند با جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به عملکرد تحصیلی، الگوهای یادگیری و نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز، به معلمان و مدرسه ها کمک کند تا برنامه های آموزشی را به گونه ای طراحی کنند که بهترین نتایج را به همراه داشته باشد. سیستم های یادگیری هوشمند، با استفاده از الگوریتم های پیچیده، می توانند به طور خودکار محتوای آموزشی را برای هر دانش آموز شخصی سازی کنند. به عنوان مثال، این سیستم ها می توانند تمرینات و تکالیف را بر اساس سطح درک و سرعت یادگیری هر فرد تنظیم کنند، به طوری که دانش آموزان با ناتوانی های یادگیری یا کسانی که به سرعت بیشتری یاد می گیرند، هر کدام مطابق با نیازهای خود پیشرفت کنند. همچنین، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی نقاط ضعف دانش آموزان کمک کند و به معلمان این امکان را می دهد که تمرکز بیشتری بر روی نیازهای خاص آن ها داشته باشند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به ایجاد محیط های یادگیری تعاملی و جذاب کمک کند. با استفاده از فناوری های مانند واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)، دانش آموزان می توانند به صورت تجربی و عملی مفاهیم را یاد بگیرند، که این امر به افزایش انگیزه و تعامل آن ها در فرآیند یادگیری منجر می شود. این نوع یادگیری تعاملی می تواند به خصوص برای دانش آموزانی که به شیوه های سنتی یادگیری پاسخ نمی دهند، بسیار موثر باشد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند به معلمان در مدیریت کلاس کمک کند. با استفاده از ابزارهای تحلیل داده، معلمان می توانند به راحتی پیشرفت دانش آموزان را پیگیری کنند و در صورت نیاز، اقدام های مداخله ای مناسبی را انجام دهند. این امر باعث می شود که معلمان زمان بیشتری برای تدریس و ارتباط با دانش آموزان داشته باشند و به این ترتیب کیفیت یادگیری و نتایج تحصیلی بهبود یابد. هوش مصنوعی با ایجاد فرصت های برابر برای همه دانش آموزان، از جمله آن هایی که دارای ناتوانی های یادگیری هستند، می تواند به کاهش شکاف های آموزشی کمک کند. با شخصی سازی فرآیند یادگیری و ارائه محتوای متناسب با نیازهای فردی، هوش مصنوعی به ایجاد یک محیط یادگیری فراگیر و متنوع کمک می کند که در آن هر دانش آموز می تواند به بهترین شکل ممکن پیشرفت کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی نه تنها به بهبود نتایج یادگیری کمک می کند، بلکه می تواند به تغییر نگرش ها و رویکردهای آموزشی در مدارس منجر شود.

نویسندگان

فاطمه کوثر

کارشناسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی

مریم نیک نژاد

کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه پیام نور واحد تهران جنوب

محمد کوثر

کارشناسی ارشد روانشناسی دانشگاه آزاد واحد ارسنجان