هوش مصنوعی در مدیریت عملکرد سازمانی

در دهه اخیر، سرعت رشد فناوری های دیجیتال و توسعه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence – AI) تحولات بنیادینی در حوزه مدیریت منابع انسانی (Human Resource Management – HRM) ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین عرصه هایی که به طور مستقیم از این فناوری تاثیر پذیرفته، مدیریت عملکرد سازمانی (Organizational Performance Management) است. در گذشته، عملکرد کارکنان عمدتا بر اساس مشاهدات ذهنی، ارزیابی های سالانه و برداشت های مدیریتی انجام می شد؛ اما ظهور هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است که سازمان ها فرایندهای ارزیابی را مبتنی بر داده (Data-Driven) و الگوریتم های دقیق و قابل استناد انجام دهند. روش پژوهش این مقاله مبتنی بر مرور نظام مند (Systematic Literature Review) است که با بررسی منابع منتشرشده بین سال های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ از پایگاه های Scopus، Web of Science و Google Scholar انجام شده است. نتایج نشان می دهند که AI نقش مهمی در تحلیل داده ها، پیش بینی عملکرد، ارائه بازخورد شخصی سازی شده، توسعه کارکنان و تصمیم سازی مدیریتی دارد. با این حال چالش هایی مانند سوگیری الگوریتمی (Algorithmic Bias)، مسائل اخلاقی، نگرانی های حریم خصوصی (Privacy Concerns) و مقاومت کارکنان نیز قابل توجه است. در پایان، مدل مفهومی AI-PM Framework ارائه شده، محدودیت ها بررسی شده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده مطرح می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، عملکرد ، منابع ، توسعه ، مدیریت