نقش هوش مصنوعی در تحلیل و پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها

در سال های اخیر، پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی (AI) موجب دگرگونی در شیوه های تحلیل و پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها شده است. ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی با داده های مالی، توانسته است دقت تحلیل ها را نسبت به روش های سنتی مبتنی بر نسبت های مالی و مدل های رگرسیونی به طور چشمگیری افزایش دهد. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده ها در زمان واقعی، امکان شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی دقیق تر بحران های مالی، ارزیابی ریسک و بهینه سازی تصمیمات سرمایه گذاری را فراهم می کند. مدل های مختلفی نظیر شبکه های عصبی عمیق (DNN, LSTM)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جنگل تصادفی و مدل های ترکیبی یا گروهی با موفقیت در پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها به کار رفته اند. در کنار این مزایا، چالش هایی همچون هزینه ی بالای پیاده سازی، کمبود نیروی متخصص، کیفیت پایین داده ها، سوگیری الگوریتمی و مسائل اخلاقی و حریم خصوصی از موانع اصلی پذیرش گسترده ی این فناوری در سازمان ها محسوب می شوند. در مجموع، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل مالی نه تنها موجب افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری می شود، بلکه بنیانی نوین برای تحول در حسابداری، مدیریت ریسک و راهبردهای سرمایه گذاری ایجاد کرده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی مالی ، شبکه های عصبی ، مدل های ترکیبی