تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری بر کیفیت داده های مالی، سرعت گزارشگری و کیفیت تصمیم گیری مدیریت

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در حسابداری بر کیفیت داده های مالی، سرعت گزارشگری و کیفیت تصمیم گیری مدیریت انجام شد. روش تحقیق از نوع توصیفی–پیمایشی با رویکرد ترکیبی (کیفی–کمی) است. در بخش کیفی، مبانی نظری از طریق مرور نظام مند مطالعات پیشین گردآوری شد و در بخش کمی، داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته به دست آمد. پرسشنامه پژوهش شامل چهار بخش اصلی و در مجموع ۵۶ سوال است. بخش اول «کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری» به عنوان متغیر مستقل، چهار بعد تحلیل داده های بزرگ و پیش بینی، تشخیص تقلب و مدیریت ریسک، رباتیک مالی و خودکارسازی فرآیندها، و مدیریت هزینه و بهینه سازی را دربر می گیرد. بخش دوم «کیفیت داده های مالی» شامل ابعاد مربوط بودن، قابلیت اتکا، مقایسه پذیری و به موقع بودن است. بخش سوم «سرعت گزارشگری مالی» شامل ابعاد سرعت پردازش داده، سهولت دسترسی به گزارش ها و به موقع بودن ارائه اطلاعات است. بخش چهارم «کیفیت تصمیم گیری مدیریت» شش بعد شامل چارچوب مناسب، گزینه های خلاقانه و عملی، اطلاعات قابل اعتماد و مفید، ارزش ها و ترجیحات واضح، استدلال منطقی و تعهد به اقدام را پوشش می دهد. علاوه بر این، پنج سوال جمعیت شناختی نیز طراحی شد. روایی و پایایی پرسشنامه تایید گردید و داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری تحلیل شدند. یافته ها نشان دادند که استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری تاثیر مثبت و معناداری بر کیفیت داده های مالی (β معادل ۰.۷۲)، سرعت گزارشگری مالی (β معادل ۰.۶۸) و کیفیت تصمیم گیری مدیریت (β معادل ۰.۵۴) دارد. همچنین کیفیت داده های مالی و سرعت گزارشگری مالی به طور مستقیم موجب بهبود کیفیت تصمیم گیری مدیریت می شوند. به طور کلی، نتایج پژوهش بیانگر آن است که بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی می تواند دقت داده ها، سرعت گزارشگری و اثربخشی تصمیمات مدیریتی را ارتقا دهد و بدین وسیله شفافیت مالی، اعتماد ذی نفعان و عملکرد سازمانی را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حسابداری ، پرسشنامه محقق ساخته ، کیفیت داده های مالی ، سرعت گزارشگری مالی ، کیفیت تصمیم گیری مدیریت