بررسی اثر استفاده از هوش مصنوعی بر کیفیت افشای اطلاعات مالی

گسترش فناوری های نوین و ظهور سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی طی دهه اخیر، ساختار و فرآیندهای گزارشگری مالی شرکت ها را با تحول مواجه کرده است. فناوری هوش مصنوعی با قابلیت پردازش سریع داده ها، یادگیری از الگوهای گذشته، کاهش خطاهای انسانی، شناسایی فعالیت های غیرعادی و استخراج اطلاعات از متون پیچیده، به یکی از ابزارهای کلیدی ارتقای کیفیت افشای اطلاعات مالی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با رویکرد مروری – تحلیلی، به بررسی آثار مثبت و منفی هوش مصنوعی بر ابعاد کیفیت افشا شامل شفافیت، به موقع بودن، قابلیت اتکا و مقایسه پذیری پرداخته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی موجب افزایش شفافیت، بهبود کیفیت گزارش ها، کاهش تقلب، ارتقای سرعت افشا و افزایش اعتماد ذی نفعان می شود. در مقابل، چالش هایی چون سوگیری الگوریتمی، عدم شفافیت مدل ها، ریسک های سیستمی، هزینه های پیاده سازی و کمبود نیروی متخصص نیز مطرح است. این پژوهش در پایان راهکارهایی برای استفاده اثربخش از هوش مصنوعی در گزارشگری مالی ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، گزارشگری مالی ، کیفیت افشا ، شفافیت ، به موقع بودن ، قابلیت اتکا ، مقایسه پذیری ، پردازش زبان طبیعی