تاثیر هوش مصنوعی در کشف تقلب های مالی در حسابداری

هوش مصنوعی در سال های اخیر به یکی از مهم ترین ابزارهای تحول آفرین در حوزه حسابداری و حسابرسی تبدیل شده است. گسترش دسترسی به داده ها، افزایش پیچیدگی معاملات و رشد تقلب های سازمان یافته نیاز به استفاده از فناوری های نوین را بیش از پیش روشن کرده است. در این مقاله نقش هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی و کشف تقلب های مالی بررسی می شود و نمونه هایی از پژوهش های معتبر ایرانی و خارجی تحلیل شده است. هدف ارائه تصویری روشن از تاثیر هوش مصنوعی بر افزایش دقت، سرعت و قابلیت اعتماد سیستم های کشف تقلب در حسابداری است. روش پژوهش در این مطالعه شامل مرور سیستماتیک مقالات و تحلیل داده های مالی منتخب با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد. یافته ها نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند دقت و سرعت کشف تقلب را به طور قابل توجهی افزایش دهد و اعتماد به سیستم های حسابرسی را بهبود بخشد. نتیجه گیری مقاله بر آن است که ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای حسابرسی یک ضرورت برای مقابله با تقلب های پیچیده و سازمان یافته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تقلب مالی ، حسابرسی ، سیستم های کشف تقلب ، تحلیل داده ها ، حسابداری ، الگوریتم های پیش بینی