پیاده سازی هوش مصنوعی در تصمیم گیری بهای تمام شده و بودجه ریزی پویا

تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی، فرصت های تازه ای برای ارتقاء کارکردهای حسابداری مدیریت و به ویژه در تصمیم گیری بهای تمام شده و بودجه ریزی پویا فراهم کرده است. در محیط های کسب وکار پویا و پرنوسان، روش های سنتی برآورد هزینه و تنظیم بودجه با محدودیت های جدی مواجه اند. این مقاله مروری با هدف بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود دقت برآورد هزینه، افزایش چابکی بودجه ریزی و ارتقاء کیفیت تصمیم گیری مدیریتی تدوین شده است. یافته های مرور نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و مدل های پیش بینی پویا توانسته اند خطای برآورد هزینه را کاهش دهند، سناریوهای مالی را دقیق تر طراحی کنند و تخصیص منابع را کارآمدتر سازند. در عین حال، چالش هایی همچون کیفیت داده، یکپارچگی سامانه ها و ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی همچنان مطرح است. این مقاله ضمن مرور ادبیات موجود، نقشه راهی برای پیاده سازی مرحله ای هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهای تمام شده ، بودجه ریزی پویا ، حسابداری مدیریت ، یادگیری ماشین ، پیش بینی مالی