رابطه بین پیاده سازی تحلیل های داده محور در مدیریت منابع انسانی و کاهش مقاومت کارکنان در برابر تغییرات سازمانی

در محیط کسب وکار به سرعت در حال تغییر امروز، مدیریت موفقیت آمیز تغییرات سازمانی، از جمله معرفی فناوری های نوین و بازآرایی فرآیندها، برای بقا و رشد سازمان ها حیاتی است. با این حال، مقاومت کارکنان یکی از بزرگترین موانع در مسیر این تحولات است. این مقاله به بررسی عمیق و تحلیلی رابطه بین پیاده سازی تحلیل های داده محور در مدیریت منابع انسانی (HR Analytics) و کاهش مقاومت کارکنان در برابر تغییرات سازمانی می پردازد. همچنین، این پژوهش به طور جامع، جنبه های نوظهور هوش مصنوعی (AI) در HRM، چالش های اخلاقی (به ویژه سوگیری الگوریتمی) و اهمیت رویکردهای پایدار (Sustainable HRM) را در این زمینه مورد توجه قرار می دهد. یافته های پژوهش نشان می دهد که HR Analytics با فراهم کردن بینش های عمیق در مورد نگرش ها، نگرانی ها و ادراکات کارکنان نسبت به تغییر، به مدیران HR کمک می کند تا استراتژی های ارتباطی، آموزشی و حمایتی هدفمندتری را طراحی کنند. این رویکرد، امکان پیش بینی مقاومت، شخصی سازی مداخلات، و سنجش مستمر اثربخشی آنها را فراهم می آورد. با این حال، استفاده از AI در HRM ریسک های قابل توجهی از جمله سوگیری الگوریتمی و تبعیض را به همراه دارد (Al Mamun Sony et al., ۲۰۲۵) که در صورت عدم مدیریت صحیح، می تواند خود به عاملی برای افزایش مقاومت و بی اعتمادی تبدیل شود. این مقاله ضمن بررسی مزایا، به چالش های پیاده سازی، نیاز به قابلیت معماری HR Analytics (Shet, ۲۰۲۵)، و اهمیت آمادگی برای تغییر (Shahid et al., ۲۰۲۵) اشاره می کند. در نهایت، با تاکید بر شفافیت، عدالت، و ادغام اهداف پایداری، چارچوبی برای پیاده سازی مسئولانه و موثر HR Analytics و AI در مدیریت تغییر ارائه می دهد تا مقاومت کارکنان به حداقل رسیده و اثربخشی سازمانی ارتقاء یابد.

کلیدواژه ها:

تحلیل منابع انسانی (HR Analytics) ، مقاومت در برابر تغییر ، مدیریت تغییر سازمانی ، هوش مصنوعی در HRM ، سوگیری الگوریتمی ، اخلاق در AI ، پایداری سازمانی ، Green HRM ، تصمیم گیری داده محور ، آمادگی برای تغییر