سیستم های خبره در ارزیابی ریسک حسابرسی؛ از تجربه انسانی تا الگوریتم های پیش بینی

فناوری هوش مصنوعی و به ویژه سیستم های خبره طی دهه اخیر به حوزه حسابرسی وارد شده اند و توانسته اند بخش هایی از ارزیابی ریسک حسابرسی را از تجربه انسانی به مدل های هوشمند منتقل کنند. در این مقاله مروری، ابتدا مبانی نظری ارزیابی ریسک و نقش قضاوت حرفه ای حسابرس توضیح داده می شود؛ سپس کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های خبره در شناسایی، طبقه بندی و پیش بینی ریسک های حسابرسی و مالی مرور می گردد. در ادامه، پژوهش های داخلی و بین المللی تحلیل شده و چالش های عملیاتی، اخلاقی و نظارتی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی مورد بررسی قرار می گیرد. در پایان نیز پیشنهادهایی برای توسعه چارچوب های «حسابرسی هوشمند» با تاکید بر شرایط ایران ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم خبره ، حسابرسی هوشمند ، ارزیابی ریسک ، یادگیری ماشین