هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب مالی

در سال های اخیر، با گسترش فناوری های دیجیتال در نظام های مالی و بانکی، تقلب های مالی به یکی از چالش های بزرگ سازمان ها و موسسات اقتصادی تبدیل شده است. روش های سنتی کشف تقلب، مانند بررسی دستی تراکنش ها و قوانین ایستا، به دلیل حجم بالای داده ها و پیچیدگی روزافزون الگوهای کلاهبرداری، کارایی خود را از دست داده اند. در این میان، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده ها و شناسایی الگوهای مشکوک، جایگزین روش های سنتی شده است. در این مقاله، ابتدا مفهوم و انواع تقلب مالی بررسی می شود، سپس کاربردهای مختلف هوش مصنوعی و زیرشاخه های آن نظیر یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه تشخیص و پیشگیری از تقلب معرفی می شوند. در ادامه، مزایا، چالش ها، مطالعات موردی و جنبه های اخلاقی استفاده از این فناوری در نظام مالی مورد بحث قرار گرفته است. هدف اصلی پژوهش، تبیین نقش هوش مصنوعی در ارتقای امنیت و اعتماد در سیستم های مالی مدرن است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تقلب مالی ، کشف ناهنجاری ، پیشگیری مالی