نقش هوش مصنوعی در شناسایی و کنترل ریسک های مالی در واحدهای تولیدی ایران

در دهه های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزار نوین در مدیریت ریسک های مالی اهمیت ویژه ای یافته است. واحدهای تولیدی ایران، به دلیل پیچیدگی های عملیاتی، نوسانات قیمت مواد اولیه، اختلال در زنجیره تامین و محدودیت منابع مالی، با ریسک های مالی و عملیاتی قابل توجهی مواجه هستند. پژوهش های موجود عمدتا بر صنایع مالی و بانک ها تمرکز داشته و کمتر به واحدهای تولیدی ایران پرداخته اند. این مقاله با هدف ارائه چارچوبی نوآورانه برای شناسایی و کنترل ریسک های مالی در واحدهای تولیدی ایران انجام شده است. ابتدا مبانی نظری و پیشینه داخلی و بین المللی بررسی شده، سپس کاربردهای هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، شبکه های عصبی چندورودی و مدل های زبانی بزرگ در تحلیل و پیش بینی ریسک های مالی تشریح می گردد. یک مدل مفهومی بومی برای ایران ارائه شده که نشان می دهد چگونه داده های مالی، عملیاتی و محیطی می توانند در یک سیستم هوشمند یکپارچه برای کاهش ریسک های مالی به کار گرفته شوند. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی دقیق تر ریسک های مالی، تصمیم گیری بهینه و افزایش تاب آوری واحدهای تولیدی ایرانی منجر شود. همچنین محدودیت ها و چالش های پیاده سازی این فناوری، شامل کمبود داده های باکیفیت، هزینه های زیرساخت، مسائل حاکمیت داده و نیاز به شفافیت مدل، بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ریسک مالی ، واحد تولیدی ، یادگیری ماشین ، مدل های زبانی بزرگ ، مدیریت ریسک یکپارچه ، صنایع ایران